传统术数与 AI 架构解构
奇门遁甲 × 紫微斗数 · 从结构化访谈到能力边界的防御性设计
图 1 · 奇门遁甲
核心原则：剥离 AI 的心算幻觉，强制依赖 Python 进行刚性计算，且坚守“信息残缺即拒答”的底线。
架构分工
坚决剥离大语言模型对于历法的“心算幻觉”，确保大模型专攻其擅长的语义推理与抽象规则解析。
图 2 · 紫微斗数 (一)
核心规则：不能跳步，格局名只能在排完后出现，不能先套格局再反推星位。
图 2 · 紫微斗数 (二)
不反向推演，排盘落定后，按严格顺序递进读取数据。
图 3 · 系统对比 (上)
一个是实时事件的微观决策支持，一个是生命宏观结构的深度解析。
图 3 · 系统对比 (下)
不抢答，不装懂，不和用户妥协未知的参数争议。
高阶抽象
跨越玄学边界，这些防御性产品逻辑在任何专业 AI 助理中都应成为铁律。
「真正可怕的并不是大模型不懂这些古法推演结构的精妙，
而是它总是试图在缺乏起家锚点与前提条件的情况下，
充满自信且一本正经地向你兜售一个经不起推敲的幻觉。」
— AI术数工程化 · Phil @Formulasearch
🥳感谢看到这里，我是Phil，前建筑师 → AI产品
我会持续输出自己的转型探索历程、AI工具分享和可实操教程，希望我们能在AI时代一起找到自己的方向。